قباد منصوری؛ محمدباقر قلیوند؛ زرین اسحاقی
چکیده
یک روش تجزیه ای بر اساس ولتامتری پالس تفاضلی در سطح الکترود کربن شیشه‌ای با همکاری دو روش چند متغیره کمومتریکسی شامل پس انتشار- شبکه عصبی مصنوعی که از روشهای غیر خطی می باشد و روش حداقل مربعات جزئی 1- که از روشهای کلاسیک است و در هر دو روش از داده های ولتامتری پالس تفاضلی که قاعدتاً دادهای مرتبه اول غیر خطی هستند استفاده گردیده است، ...
بیشتر
یک روش تجزیه ای بر اساس ولتامتری پالس تفاضلی در سطح الکترود کربن شیشه‌ای با همکاری دو روش چند متغیره کمومتریکسی شامل پس انتشار- شبکه عصبی مصنوعی که از روشهای غیر خطی می باشد و روش حداقل مربعات جزئی 1- که از روشهای کلاسیک است و در هر دو روش از داده های ولتامتری پالس تفاضلی که قاعدتاً دادهای مرتبه اول غیر خطی هستند استفاده گردیده است، برای اندازهگیری همزمان اسکوربیک اسید، اوریک اسید، استامینوفن و نورآدرنالین توسعه و اعتبار سنجی می شوند تا مشخص گردد که کدام روش پیش بینی بهتری را برای غلظت گونه های یاد شده ارائه می دهد. خط زمینه طیفهای ولتامتری پالس تفاضلی توسط الگوریتم رگرسیون کوچکترین مربعات نامتقارن تصحیح گردید. جابجایی پتانسیل و مشکل دوخطی بودن دادهها، پیش از استفاده از روش حداقل مربعات جزئی 1- با به کارگیری الگوریتم همبستگی انحراف بهینه شده اصلاح شد. مدل کالیبراسیون چند متغیره به عنوان یک مدل کالیبراسیون چهارتایی در یک نمونه سرم انسانی خالی (بدون دارو) ارائه شده توسط یک داوطلب سالم برای در نظر گرفتن وجود یک اثر ماتریکس قوی که ممکن است توسط تداخل‌های احتمالی موجود در سرم ایجاد شود، ایجاد شد و با دو مجموعه مستقل از مخلوط آنالیت‌ها در نمونه‌های خالی و واقعی سرم انسانی اعتبارسنجی و آزمایش شد. در نهایت، روش حداقل مربعات جزئی 1- برای اندازه گیری همزمان همزمان اسکوربیک اسید، اوریک اسید، استامینوفن و نورآدرنالین هم در نمونه سرم انسانی شاهد و هم در نمونه سرم انسانی مورد بررسی نتایج بهتری را در مقایسه با پس انتشار- شبکه عصبی مصنوعی نشان داد.
